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搜索资源 - cost function matlab
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蒙特卡罗方法可以有效地解决复杂的工程问题，而MATLAB具有强大的数值计算功能。将二者结合使用，可以得到高效的解决问题的方法。本文阐述了该方法并通过实例验证了该方法的正确性和优越性。
-Monte Carlo method can effectively solve complex engineering problems, and MATLAB has powerful function of numerical calculation. The two in combination, c
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蒙特卡罗方法可以有效地解决复杂的工程问题，而MATLAB具有强大的数值计算功能。将二者结合使用，可以得到高效的解决问题的方法。本文阐述了该方法并通过实例验证了该方法的正确性和优越性。
-Monte Carlo method can effectively solve complex engineering problems, and MATLAB has powerful function of numerical calculation. The two in combination, c
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蒙特卡罗方法可以有效地解决复杂的工程问题，而MATLAB具有强大的数值计算功能。将二者结合使用，可以得到高效的解决问题的方法。本文阐述了该方法并通过实例验证了该方法的正确性和优越性。
-Monte Carlo method can effectively solve complex engineering problems, and MATLAB has powerful function of numerical calculation. The two in combination, c
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这个模型可以在MATLAB中计算资金的贬值情况，根据利率与时间的长度，最后得到资金的现值或终值- For example, the cost of an asset is $13,000 with a life of 10 years.
The salvage value of the asset is $1000. To find the remaining depreciable
value after 6 years, use the following co
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lingjian.m-----蒙特卡罗方法
lingjian.m使用零件初始值，用蒙特卡罗方法算出总费用。其中使用了自己编制的正态分布随机数发生器产生正态分布随机数。lingjian.m是对蒙特卡罗方法的一次练习。
accyouhua为标定值的函数，而lingjian不是一个函数，在其中已给出了一组标定值的值。
退火确定标定值/unitanneal()----模拟退火
连续型多个变量组合优化问题
这是对模拟退火方法的一次练习，结果证明模拟退火确实是一
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K-近邻支持向量机回归，工具箱，全程Matlab-K-Support Vector machine Matlab， This function process the SVM regression model using a linear epsilon insensitive cost
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最小费用最大流算法通用Matlab函数，最短路算法的Ford和Fulkerson法迭加算-Common minimum cost maximum flow algorithm Matlab function, the shortest path algorithm of Ford and Fulkerson method of superposition operator
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Matlab+YALMIP+CPLEX解决带储能的微电网优化调度问题，以微电网运行成本最小为目标函数，约束条件包含蓄电池SOC约束、交换功率约束、功率平衡等约束，本程序已在Matlab 2015b平台，yalmip version：20171121 CPLEX version：12.8教育版 验证成功(Matlab+YALMIP+CPLEX solves the optimization scheduling problem of microgrid with storage energy, t
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